Künstliche Immunsysteme sind in Aufbau und Funktionsweise am menschlichen Immunsystem orientiert. Aufbauend auf einer Datenbasis sollen effektive Anomalien und Auffälligkeiten (Fremdkörper) in IT-Architekturen im Sinne eines Frühwarnsystems ermittelt werden. Hierbei werden häufig Mustererkennungs-, Optimierungs- und Klassifikationsmethoden verwendet. Hierbei kann ein selbstlernendes System implementiert werden, welches neben der Analyse von bekannten Bedrohungsszenarien der IT-Architektur ebenfalls bislang unerkannte Bedrohungen erkennt.