Ziel des DiSCO2-Projekts ist es, einen digitalen Zwilling – eine Simulation – des Bremer Straßenverkehrs zu entwickeln. Durch intelligentes Schalten von Lichtsignalanlagen soll der Verkehrsfluss vorhergesagt und verbessert werden. Dies soll den CO2-Ausstoß reduzieren. Dabei kommen Methoden aus den Bereichen Big Data und maschinellen Lernens zum Einsatz.