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Predictive Maintenance

Datenanalysemethoden verbessern Anlageneffizienz

In einer Produktionsanlage von BASF erfassen Sensoren Daten über aktuelle Betriebszustände. Die Auswertung erfolgt durch eine spezielle Analyse-Software. Darauf aufbauend können Vorhersagen über den optimalen Zeitpunkt für Instandhaltungsmaßnahmen getroffen werden. So können ungeplante Reparaturen sowie drohende Ausfälle von Maschinen oder Anlagenteilen frühzeitig erkannt und verhindert werden. Geplante Stillstandszeiten werden optimal genutzt, Instandhaltungsprozesse beschleunigt und Produktionsausfälle vermieden.

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